KI macht den Kleiderschrank smarter: Google erkennt Kleidung auf Fotos
Google KI: Kleiderschrank digital erkennen

Was ziehe ich heute bloß an? Passt das zusammen? Und wo steckt überhaupt der blaue Pullover mit dem Rollkragen? Diese Fragen stellen sich viele Menschen jeden Morgen vor dem Kleiderschrank. Das könnte sich bald ändern – mit künstlicher Intelligenz. Google arbeitet an einer Funktion, die persönliche Stilberatung mit einem schnellen Blick aufs Smartphone möglich macht. Die Anwendung erkennt Kleidung auf bereits gespeicherten Fotos und stellt daraus automatisch eine digitale Garderobe zusammen. Sie entdeckt sogar längst vergessene Lieblingsstücke wieder.

Der smarte Kleiderschrank: Einfach und ohne Zusatzaufwand

Der Einstieg in das neue Feature soll ohne zusätzlichen Aufwand funktionieren. Nutzer müssen ihre Kleidung nicht extra fotografieren oder manuell erfassen. Google greift auf die vorhandenen Bilder zurück und lässt die KI Kleidungsstücke, Schmuck und Accessoires erkennen. Sie werden sortiert und in einer neuen Übersicht dargestellt. So entsteht ein strukturierter Blick auf die Garderobe. Gefiltert nach Kategorien wie Oberteile, Hosen, Röcke oder Schmuck lassen sich einzelne Teile gezielt suchen.

Neue Outfit-Ideen auf Knopfdruck

Sobald die digitale Sammlung erstellt ist, unterstützt sie auch beim Kombinieren. Nutzer können aus ihren vorhandenen Kleidungsstücken verschiedene Looks zusammenstellen, etwa für den Job, Reisen oder besondere Anlässe. Die Vorschläge lassen sich speichern oder mit anderen teilen. Damit dient die Funktion nicht nur als Übersicht, sondern auch als Inspirationsquelle für neue Kombinationen aus dem eigenen Schrank.

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Virtuell anprobieren vor dem Anziehen

Mit der Funktion „Try it on“ können Outfits vorab digital getestet werden. In der Vorschau sieht man, wie die ausgewählten Kleidungsstücke wirken könnten. So lässt sich der Look direkt am Bildschirm überprüfen und bei Bedarf anpassen, ohne mehrere Teile anprobieren zu müssen. Den Start setzt Google für Sommer 2026 an, zunächst auf Android. Eine iOS-Version soll später folgen.

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